Publications

Diffusion models, Reinforcement Learning 관련 연구 논문입니다.

2026
Gradient-Balanced Timestep-Partitioned LoRA for Reward Fine-Tuning of Diffusion Models
Seunghyo Yun, Seungjun Oh, Yusung Kim^†
Under Review · ICLR 2027
Diffusion model의 reward fine-tuning에서 발생하는 timestep-wise optimization imbalance를 분석하고, 이를 완화하기 위한 gradient-balanced LoRA 구조를 제안합니다.
PaperGitHub (coming soon)
2025
Generalized Concept Unlearning Guided by AI Feedback for Text-to-Image Diffusion Models
Taehoon Lee^*, Seunghyo Yun^*, Yusung Kim^†
Preprint
VLM feedback을 활용하여 text-to-image diffusion model에서 다양한 concept에 일반화 가능한 unlearning 방법을 제안합니다.
Paper GitHub